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1、本文以視頻監(jiān)控為背景,研究了圖像拼接技術(shù)及其應(yīng)用。論文的主要內(nèi)容包括兩個(gè)方面:基于特征的圖像拼接技術(shù)的研究;圖像拼接技術(shù)在跨視場(chǎng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。 論文介紹了圖像拼接的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域、拼接的一般性步驟、常用拼接算法、技術(shù)原理,重點(diǎn)分析了兩種基于特征的圖像拼接技術(shù),即基于角點(diǎn)匹配的圖像拼接技術(shù)和SIFT圖像拼接技術(shù),給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟及實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析。對(duì)于基于角點(diǎn)匹配的圖像拼接技術(shù),重點(diǎn)討論了角點(diǎn)的提取和提純算法,并
2、提出了一種基于點(diǎn)間距離的角點(diǎn)提純算法,該算法不依賴于模型的選擇,不需要隨機(jī)采樣。 圍繞圖像拼接技術(shù)在跨視場(chǎng)目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用,詳細(xì)討論了拼接算法的實(shí)現(xiàn)。針對(duì)拼接后圖像的亮度差異和景深問題,討論了圖像融合技術(shù)。對(duì)跨視場(chǎng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì),主要包括:由PCI圖像采集卡代替串口采集圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的實(shí)時(shí)采集;將基于特征的圖像拼接技術(shù)應(yīng)用于跨視場(chǎng)目標(biāo)跟蹤,使原來以手動(dòng)為主的圖像拼接轉(zhuǎn)為自動(dòng)拼接;人機(jī)交互界面的改進(jìn)設(shè)計(jì)及跨視場(chǎng)目標(biāo)跟
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