實(shí)時(shí)大視場(chǎng)視頻拼接技術(shù)研究.pdf

1、視頻拼接技術(shù)在視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域具有廣泛的需求和應(yīng)用，它是一種將一組具有重疊區(qū)域的視頻圖像在不降低分辨率的條件下合成一個(gè)較寬視場(chǎng)的視頻圖像的技術(shù)。
　　本文主要針對(duì)實(shí)時(shí)大視場(chǎng)視頻拼接技術(shù)進(jìn)行研究，從視頻拼接的實(shí)時(shí)性入手，從視頻拼接過(guò)程中的特征點(diǎn)匹配和圖像融合兩個(gè)方面提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法，最后實(shí)現(xiàn)了兩路以及三路視頻的無(wú)縫拼接。本文的主要工作和成果如下：
　　1．進(jìn)行SURF(Speed Up Robust Featu

2、res)特征檢測(cè)的過(guò)程中，針對(duì)使用同一特征檢測(cè)閾值，圖像邊緣信息較豐富的圖像的特征點(diǎn)會(huì)檢測(cè)過(guò)多而導(dǎo)致特征匹配速度過(guò)慢這一種情況，本文提出了基于圖像邊緣信息的自適應(yīng)閾值的特征提取算法，使得邊緣信息豐富度高的圖像減少一定的檢測(cè)特征點(diǎn)數(shù)量，從而加快特征匹配的速度。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效的對(duì)特征點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行抑制，保證特征匹配具有較快的速度。
　　2．針對(duì)SURF特征檢測(cè)過(guò)程中，只有重疊區(qū)域的特征才是有效的特征點(diǎn)這一特點(diǎn)，為了避免全圖檢測(cè)特征

3、點(diǎn)，本文利用視頻幀流中幾何變換參數(shù)不變這一點(diǎn)，來(lái)估算視頻幀圖像重疊區(qū)域，并且在重疊區(qū)域內(nèi)檢測(cè)特征點(diǎn)，不僅提高了特征點(diǎn)匹配的準(zhǔn)確性，也降低了特征點(diǎn)檢測(cè)的數(shù)目，從而加速了特征點(diǎn)之間的匹配過(guò)程。
　　3.針對(duì)傳統(tǒng)的加權(quán)融合算法出現(xiàn)拼接縫的問(wèn)題，分析了出現(xiàn)拼接縫的原因是插值算法的精度不夠，本文提出了兩種簡(jiǎn)單基于拼接縫插值的加權(quán)融合算法，在沒(méi)有增加插值算法的精度且不降低運(yùn)算速率的情況下改善了融合效果。
　　4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)大視場(chǎng)視