圖像自動拼接技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接技術(shù)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個重要研究方向，現(xiàn)已成為計算機視覺和計算機圖形學(xué)的研究焦點，在遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價值。 本文按照基于特征點實現(xiàn)圖像拼接的主要流程，對圖像拼接技術(shù)中的主要環(huán)節(jié)作了研究。主要內(nèi)容包括： 1．給出了圖像拼接技術(shù)的實現(xiàn)流程，全面總結(jié)了其研究意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、主要應(yīng)用領(lǐng)域及現(xiàn)有圖像拼接技術(shù)的主要方法，并對圖像拼接中圖像的獲取及常見的圖像變換模型做了分析研究。

2、 2．基于相位相關(guān)法，提出了圖像拼接中一組順序雜亂的圖像序列按場景內(nèi)容的自動排序算法，避免了圖像排序過程中的手動干預(yù)。 3．基于分塊和剔除鄰近點的策略，提出了自適應(yīng)的Harris角點檢測算法。與傳統(tǒng)算法相比，改進的算法避免了檢測中的閡值設(shè)定，并實現(xiàn)了角點的均勻分布，避免了角點聚簇現(xiàn)象的發(fā)生，解決了因角點分布不均或不合理而導(dǎo)致的圖像誤匹配問題。 4．在分析RANSAC算法性能的基礎(chǔ)上，基于預(yù)檢驗的策略，提出了基于視差梯度