手背靜脈識別技術(shù)研究.pdf

1、哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文手背靜脈識別技術(shù)研究姓名：丁宇航申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：王科俊20060601哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文■■——■——■——■■—■■■■■—一I——■—■——————●—■■■—————■■■●■■——■——■■■■■—一換特征中，重點闡述了主分量法的奇異值分解實現(xiàn)。文中對3種方法的各自有缺點都進行了具體的說明對比。最后，重點討論了系統(tǒng)的分類器設(shè)計，先給出常見的幾種分類方法，如標準

2、距離法、最近鄰法、平均距離法等，并討論了各自的有缺點及適用范圍，然后提出了基于KL變換的加權(quán)距離分類方法。這部分中還給出了整個系統(tǒng)的測試的實驗結(jié)果。通過對KL變換的各種分類方法的實驗結(jié)果的比較，以及基于靜脈幾何結(jié)構(gòu)匹配方法的實驗結(jié)果和基于特征矩加模板匹配的實驗結(jié)果，總結(jié)出針對于現(xiàn)有的圖像采集器的合適的特征提取及匹配算法，即基于決策級融合的靜脈識別方法。本文從硬件的研制到軟件算法的研究，都進行了深入的分析，綜合對比了多種方案。因此，系統(tǒng)的