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文檔簡介
1、未來作戰(zhàn)環(huán)境的信息是海量的、復(fù)雜的、高度分布和冗余的。作戰(zhàn)單元需要訪問戰(zhàn)場的融合信息,形成正確的戰(zhàn)場感知,及時準(zhǔn)確地理解戰(zhàn)場態(tài)勢,評估敵方威脅,了解敵方企圖和能力,并迅速進(jìn)行決策。因此,高層信息融合的態(tài)勢與威脅評估研究必須面向軍事決策。對此,直覺模糊集(IFS)理論提供了新的求解途徑和方法。在此背景下,本文運用IFS這一嶄新的數(shù)學(xué)工具,對態(tài)勢和威脅評估問題進(jìn)行深入研究。 首先,針對Zadeh模糊集(ZFS)的各種拓展,闡明了IF
2、S到ZFS的變換,IFS與Vague集的等價關(guān)系;證明了L-IFS到L-模糊集,區(qū)間值IFS到L-模糊集,區(qū)間值模糊集到IFS,IFS到區(qū)間值IFS之間變換的等價性。定義了直覺模糊語義算子,揭示了IFS時態(tài)邏輯算子及其擴(kuò)展運算性質(zhì)。揭示了直覺模糊關(guān)系的自反性、對稱性及傳遞性,證明了直覺模糊合成運算也具有結(jié)合律,闡明了Atanassov算子對于直覺模糊關(guān)系性質(zhì)的影響。 其次,針對直覺模糊邏輯(IFL)推理與命題演算,提出一種邏輯真
3、值合成方法;基于均衡狀態(tài)假設(shè),導(dǎo)出作為特例的對稱合成方法,從而使IFL與Zadeh模糊邏輯(ZFL)具有了相同的邏輯演算形式。針對直覺模糊條件推理,給出了蘊涵式、條件式、多重式、多維式及多重多維式推理等合成運算公式。針對帶有可信度因子的IFL推理,分析了規(guī)則中的可信度因子傳播對結(jié)論可信度的影響,給出了相關(guān)的計算結(jié)論真值的公式。針對直覺模糊近似推理,給出了推廣的取式推理、拒式推理及假言推理等的合成運算公式。提出一種利用求傳遞閉包來構(gòu)造直覺
4、模糊等價矩陣的方法,證明了直覺模糊相似矩陣定理及傳遞閉包定理。提出一種利用真值限定的直覺模糊推理方法,給出了相關(guān)的推理合成運算公式。 第三,針對戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題,提出一種基于直覺模糊決策的態(tài)勢評估方法。首先,面向態(tài)勢理解,將戰(zhàn)場態(tài)勢評估歸結(jié)為一綜合評價問題,建立了歸一化的直覺模糊綜合評判模型。接著,建立了戰(zhàn)場態(tài)勢評估指標(biāo)體系,討論了評判指標(biāo)的效用值計算等度量問題和指標(biāo)值的規(guī)范化方法。給出了利用德爾菲法與層次分析法相結(jié)合來確定和計
5、算指標(biāo)權(quán)重向量的方法。然后,通過電子戰(zhàn)、防空反導(dǎo)、空防對抗等聯(lián)合防空作戰(zhàn)過程的戰(zhàn)場態(tài)勢評估實例,表明該方法對當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢可給出有效的綜合評價和理解,驗證了方法的有效性。 第四,針對威脅評估問題,提出一種基于直覺模糊推理的威脅評估方法。首先,分析了聯(lián)合防空作戰(zhàn)中空天來襲目標(biāo)影響威脅評估的主要因素及威脅評估的不確定性,建立了威脅評估功能模型及威脅程度量化等級。其次,建立了輸入狀態(tài)變量的屬性函數(shù)及系統(tǒng)推理規(guī)則,設(shè)計了推理算法。分析了規(guī)
6、則庫中所包含規(guī)則的完備性、互作用性和相容性,給出了規(guī)則庫的檢驗方法。通過典型目標(biāo)的威脅評估實例,驗證了方法的有效性。 最后,為了提高威脅評估綜合值的精度,解決“組合爆炸”問題,提出一種基于自適應(yīng)神經(jīng)—直覺模糊推理(ANIFIS)的威脅評估方法。建立了基于ANIFIS的T-S型威脅評估模型。證明了該模型的全局逼近性,設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。給出了典型目標(biāo)的威脅評估實例,驗證了方法的有效性。并對兩種方法的仿真實例進(jìn)行了對比分析,結(jié)果表明
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