基于直覺模糊理論的信任評估方法研究.pdf

1、隨著P2P網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社會網(wǎng)絡(luò)、移動商務(wù)等大規(guī)模開放式應(yīng)用系統(tǒng)的普及和發(fā)展，開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已成為人們分享資源、購物、社交活動、服務(wù)推薦等在線交互活動的重要平臺和工具。然而，開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有模糊性、隨機性和不確定性的特點，使用戶在選擇目標實體交互時面臨了諸多風險。在這種不確定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，傳統(tǒng)的基于CA，PKI等技術(shù)的靜態(tài)安全機制難以適應(yīng)這種環(huán)境的需求。由于網(wǎng)絡(luò)實體的匿名性和自治性，每個評估實體必須評估其它目標實體的可信性，并且選擇

2、最可信的實體進行交互。因此，設(shè)計有效的信任評估機制，在指導(dǎo)用戶選擇合適的交互對象、提高合作成功率、評估陌生實體、保障開放式計算系統(tǒng)的順利運行等方面，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　然而，現(xiàn)有開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多數(shù)信任模型尚未完善，主要存在以下四個問題:(1)不能很好刻畫信任的模糊性和不確定性特點;(2)對不誠實推薦、夸大、詆毀等惡意行為的免疫力不夠;(3)信任傳遞經(jīng)常忽視路徑信任質(zhì)量的影響;(4)不能有效處理異質(zhì)推薦信息。
　　為

3、了解決上述問題，論文將直覺模糊理論引入到信任建模的研究中來。作為傳統(tǒng)模糊集的擴展，直覺模糊集能夠更加細膩地刻畫信任的模糊性和不確定性。本文研究基于直覺模糊理論的信任評估方法，包括基于直覺模糊信息的信任表示、獲取、分配、傳遞、決策、惡意行為抵制和異質(zhì)信息處理等內(nèi)容，具有重要的理論和實踐意義。具體工作如下:
　　(1)提出了一種集成直覺模糊信息的激勵自適應(yīng)信任模型。為了激勵提供可信服務(wù)的實體，懲罰不良行為實體，該模型結(jié)合服務(wù)持續(xù)性強度

4、和時間衰減因子，給出了實體直接信任直覺模糊數(shù)的計算方法;同時利用實體的推薦可信度和行為一致性過濾不誠實推薦行為。除此之外，為了克服綜合信任聚合計算中權(quán)重確定較主觀的問題，給出了一種新的自適應(yīng)權(quán)重分配方法。仿真實驗表明，該模型在提高實體服務(wù)積極性和抑制惡意欺詐行為中，都有較好的適應(yīng)性、靈敏性和有效性。
　　(2)提出了一種基于直覺模糊信息的多維反饋信任模型。該模型以電子商務(wù)環(huán)境為背景，給出了定量和定性兩類信任反饋信息集成為直覺模糊數(shù)

5、的方法。通過直覺模糊熵確定屬性權(quán)重，并利用直覺加權(quán)算數(shù)平均算子求出實體的綜合直覺模糊數(shù)，從而全面地、客觀地反映了信任的模糊性和不確定性。在上述方法的基礎(chǔ)上，引入風險偏好因子，研究了消費者風險偏好對信任評估的影響。實例和仿真實驗表明，基于直覺模糊信息的多維反饋信任評估方法是可行的;通過對風險偏好因子的靈敏度分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)請求者的風險偏好不同，則評估的服務(wù)提供商的信任得分也不同;同時也驗證了該方法可以有效地抑制惡意節(jié)點的攻擊，為電子商務(wù)環(huán)境

6、下信任評價的研究提供了新思路。
　　(3)設(shè)計了一種基于直覺模糊理論的多元信任傳遞模型。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中陌生實體信任評估問題，同時避免信任傳遞中信任不確定性的丟失問題，該模型討論了直覺模糊環(huán)境下基本的信任傳播算子和聚合算子;經(jīng)過綜合考慮路徑長度和信任質(zhì)量對信任聚合的影響，研究了兩種加權(quán)信任聚合算子，給出了基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的路徑信任質(zhì)量計算方法。仿真實驗表明，與已有模型相比，路徑長度和信任質(zhì)量混合加權(quán)聚合策略在信任度量準確性方面有

7、較大提高。
　　(4)構(gòu)建了一種基于區(qū)間直覺模糊信息的異質(zhì)推薦信任模型。該模型采用區(qū)間直覺模糊數(shù)表示信任，針對推薦信息的異構(gòu)性，給出了基于異質(zhì)信息的信任區(qū)間直覺模糊數(shù)的獲取方法，從而較全面地刻畫了評價信息的主觀性和模糊性。為了避免推薦者主觀賦權(quán)帶來的二次不確定性，給出了基于原始評價信息的熵權(quán)法。考慮到推薦者知識背景的差異性，提出了信心區(qū)間直覺模糊加權(quán)平均集成算子及其定理和性質(zhì)，并利用基于信心的集成算子計算綜合信任直覺模糊信息。最后