基于DAM6416P處理平臺對弱小目標的檢測與跟蹤.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、弱小目標的檢測與跟蹤，是近年來圖像處理與目標檢測跟蹤領域的一個研究熱點，也是一項難度大且有著重要戰(zhàn)略應用價值的課題。本文主要研究圖像中的弱小目標檢測及跟蹤在DSP中的實現技術。通過圖像處理，檢測出弱小目標，并實現對弱小目標的跟蹤。
　　 首先，介紹了DAM6416P實時視頻圖像處理平臺的總體結構，并研究各單元的基本原理及功能。
　　 其次，研究了含弱小目標的圖像的基本特性，包括圖像噪聲特性、背景空間分布特性和弱小目標特點

2、。同時比較了幾種常用的目標檢測前的圖像預處理方法在DSP中的實現效果。
　　 隨后，研究了弱小目標的檢測及分割在DSP中的實現。主要對象點處理分割、基于邊界的分割的多種方法在DSP中的實現。針對背景復雜時，弱小目標檢測不能通過單一的圖像處理方法實現的特點，采用了在DSP中基于形態(tài)學的弱小目標檢測算法和基于小波分析的弱小目標檢測算法。實驗結果表明這兩種算法都能取得較好的檢測效果。
　　 接著，研究了弱小目標在DSP中的跟蹤

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