基于Hadoop的卷煙需求預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、十八屆三中全會指出“全面深化改革”戰(zhàn)略方針，強調(diào)資源配置在市場行為中的重要作用和主導地位。以此為背景，2014年3月國家煙草專賣局提出卷煙營銷市場化取向改革，全國卷煙營銷市場化取向改革由此開始。2014年改革工作在京、津、冀三地試點成功,總結(jié)試點經(jīng)驗，2015年改革工作在眾多省市推廣，改革試點工作的第一項任務就是探索需求預測方法并落實預期預測的指導作用。
　　1.明確需求預測周期。因為卷煙銷量具有明顯的季節(jié)性和周期性，所以需求預測

2、的周期一般為年、季度和月度。
　　2.完善需求預測模型。對于現(xiàn)有需求預測模型存在的不足進行完善。需求預測一般是地市級單位和縣級單位，綜合考慮各方面因素確定和系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，選擇和優(yōu)化預測模型，從而提高預測準確度。
　　3.發(fā)揮需求預測作用。對于預測出來的結(jié)果，需要用到實際生產(chǎn)行為中去，指導生產(chǎn)和銷售，達到優(yōu)化資源的目的。
　　本文探索基于大數(shù)據(jù)的卷煙銷量預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。年度銷量預測方面：改進了原有的一元線性規(guī)劃算

3、法，用包含經(jīng)濟、社會、人口三大因素， GDP、社會消費品總額、城市人均收入、農(nóng)村人均收入、市人口總數(shù)五項指標做線性多元線性規(guī)劃。月度預測方面提出了基于灰度模型和綜合時間序列模型的混合預測模型。預測準確度比用灰度模型或者綜合時間序列模型明顯提高。最后用用JAVA語言實現(xiàn)了這個混合預測模型。
　　最后，本文做了一項工作就是把基于Hadoop的卷煙銷售預測系統(tǒng)與現(xiàn)有的正在運行的信息化系統(tǒng)做了集成，卷煙銷售預測系統(tǒng)很好的與生產(chǎn)系統(tǒng)無縫對接