數(shù)據(jù)挖掘在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究與設(shè)計.pdf

1、目前隨著校園計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及，如何利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源建立一個智能化、個性化的教育教學(xué)環(huán)境，已經(jīng)成為當(dāng)今信息教育發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)問題。
　　 人工智能應(yīng)用到早期的教學(xué)產(chǎn)生了智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS，IntelligentTutoring System），ITS 是一項涉及人工智能、計算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題，其目的就是由計算機(jī)系統(tǒng)擔(dān)當(dāng)學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和幫助者，即賦予計算機(jī)系統(tǒng)以智能，由計算機(jī)在一定程度上替代人類教師實

2、現(xiàn)最佳教學(xué)效果。ITS 改變了傳統(tǒng)教學(xué)模式和教學(xué)環(huán)境，完成傳統(tǒng)教學(xué)模式下需要完成的教學(xué)任務(wù)，并起到傳統(tǒng)教學(xué)不可替代的更好的教學(xué)效果。但隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及人們需求的提高，也看到了智能教學(xué)系統(tǒng)存在著一些不足：如智能性和個性化欠缺、大量的學(xué)生信息庫資源浪費而知識庫不夠豐富等。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到智能教學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)過程中，從而在學(xué)生信息庫中挖掘出更多或更有價值的信息，來充分應(yīng)用或者重組和豐富知識庫。通過智能教學(xué)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的

3、引用而加強(qiáng)智能教學(xué)系統(tǒng)服務(wù)的智能性和個性化。
　　 本文以智能教學(xué)系統(tǒng)的組成和此系統(tǒng)的實現(xiàn)流程為線索，詳細(xì)介紹了本智能教學(xué)系統(tǒng)的各個組成部分的設(shè)計和實現(xiàn)的過程。使用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)挖掘規(guī)則和決策樹挖掘算法,加強(qiáng)本智能教學(xué)系統(tǒng)的智能性和個性化。在設(shè)計過程中,根據(jù)建構(gòu)主義教學(xué)理論，本文試圖改變傳統(tǒng)的用專家模型來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果的思想，本文將用學(xué)生學(xué)習(xí)效果來調(diào)整專家模型。
　　 本論文所作的主要工作如下:(1)通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)智

4、能教學(xué)系統(tǒng)的研究分析，歸納出了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)智能教學(xué)系統(tǒng)存在智能性差，在教學(xué)中積累的大量教學(xué)資源浪費的缺點，提出數(shù)據(jù)挖掘在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究與設(shè)計的課題。（2）根據(jù)知識點間的依賴關(guān)系，給出了AOV 網(wǎng)的知識點關(guān)系表示方法，基于建構(gòu)主義教學(xué)思想和覆蓋型學(xué)生模型的特點，通過對學(xué)生信息庫的挖掘，挖掘出了更適合學(xué)生學(xué)習(xí)AOV 網(wǎng)。同時為了表示每個專業(yè)所學(xué)課程間的依賴關(guān)系，也使用了AOV 網(wǎng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。(3)基于認(rèn)知型學(xué)生模型和個性化教學(xué)特點，通