基于Gabor小波的特征提取與跟蹤方法研究.pdf

1、本文對圖像跟蹤技術中特征點的提取與跟蹤方法進行了研究。通過深入研究Gabor變換的性質，提出在邊緣檢測和能量函數(shù)的基礎上，用Gabor變換作特征點的提??；利用所提取出的點的向量值作為特征量，同時引入點模式跟蹤和軌跡預測的思想，提出了一套特征點的跟蹤方案，力圖使跟蹤算法取得更高的性能。 主要研究工作和結論如下： 1、首先全面概述了基于圖像的跟蹤技術及其重要意義。介紹了目標識別跟蹤方法及其現(xiàn)狀，同時對Gabor小波特征提取方

2、法作了簡單的介紹。 2、利用二維Gabor小波提取目標特征。對Gabor變換的性質進行了詳細的研究，結合目標跟蹤的特點，利用Gabor變換對特征點的提取進行研究，定義了特征點的特征描述向量。與灰度模板匹配的方法相比較，小波特征模板提取的是目標自身的特征，而不是把跟蹤窗口內的所有的像素灰度作為模板，避免了背景像素參與模板匹配過程，從根本上抑制了背景的干擾；基于圖像邊緣點進行Gabor的特征點選取與在模板內均布提取特征點比較，保證了