2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、本文使用Gabor小波特征提取方法，針對(duì)存在旋轉(zhuǎn)、平移、比例等仿射變化的飛機(jī)、車(chē)輛等軍事目標(biāo)，對(duì)特征提取、特征跟蹤以及特征更新方法進(jìn)行了研究。論文采用了二維連續(xù)Gabor小波，通過(guò)Levenberg-Marquardt(LM)優(yōu)化方法對(duì)小波濾波器的位置、尺度、方位等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使之與圖像的輪廓特征一致，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取目標(biāo)特征的目的。算法使用Sobel邊緣檢測(cè)方法，給出優(yōu)化初始位置和方向，以提高優(yōu)化的收斂速度，針對(duì)提取特征時(shí)的優(yōu)化迭代次數(shù)

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