動態(tài)目標檢測與跟蹤技術的研究.pdf

1、動態(tài)目標檢測與跟蹤是智能監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，它融合了圖像處理、模式識別、自動控制及計算機應用等相關領域的先進技術和研究成果，是計算機視覺和圖像編碼研究領域的一個重要課題，在軍事武器、工業(yè)監(jiān)控、交通管理等領域都有廣泛的應用。 目前，圖像序列中的動態(tài)目標檢測與跟蹤已成為新的研究熱點，本文的研究對象也是圖像序列，或者說視頻序列。由于在不同環(huán)境條件下或實現(xiàn)的功能不同，動態(tài)目標檢測和跟蹤算法并沒有固定的模式，因此需對已有的算法進行取舍

2、或者在某些情況下要實現(xiàn)一些新算法來滿足所面臨的條件，這也是當前討論的熱點問題之一。 本文在總結和分析現(xiàn)有運動目標檢測與跟蹤方法的基礎上，設計并實現(xiàn)了一個視頻序列采集的動態(tài)目標檢測及跟蹤系統(tǒng)，針對視頻跟蹤系統(tǒng)中目標檢測與跟蹤預測兩個關鍵環(huán)節(jié)，采用并改進了一系列圖像分割與跟蹤預測算法，得到了較好的實驗效果。 在圖像采集中，本文采用了Windows多媒體視頻服務庫中的AVICap來操作數(shù)字攝像頭實現(xiàn)視頻序列的捕獲，使系統(tǒng)不依賴

3、于視頻采集卡等硬件設備，增強了系統(tǒng)的可移植性。在目標檢測過程中，圖像分割采用了改進的最大類間方差法，使算法的精度得到了提高；對于跟蹤預測方法，本系統(tǒng)采用了改進的連通域標記算法和一個基于Kalman濾波的跟蹤預測算法，使系統(tǒng)的實時性和跟蹤預測的精度均得到了提高。本文為檢測與跟蹤設計了手動和自動兩種模式，一定程度上增強了系統(tǒng)的靈活性；系統(tǒng)運行時給出了目標的位置大小等特征量，并顯示出了攝像頭應做的動作，提高了系統(tǒng)的實用性。 實驗表明系