人體手背靜脈識別技術研究.pdf

1、信息時代的到來給人類社會帶來了極大的變革，信息安全顯得尤為重要，身份認證在信息時代也有了新的內(nèi)涵。利用生物特征的身份認證由于利用了人體固有的生理和行為特征而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性。目前，一些生物特征識別技術已經(jīng)很成熟而且應用廣泛，比如指紋識別，而一些生物特征識別技術的研究還處于起步階段，比如靜脈識別。 本文就人體手背靜脈識別作了具體的研究工作。首先分析了靜脈識別的理論依據(jù)和它相對于其它生物特征識別的一些優(yōu)點。在具體的研究工作中總結出

2、手背靜脈識別在獲取符合要求的手背靜脈圖像、手背靜脈圖像分割和手背靜脈圖像特征提取以及匹配算法這三個方面難度比較大，本文從人體手背靜脈識別的三個難點出發(fā)，研究出一套比較理想的人體手背靜脈識別系統(tǒng)。 在靜脈圖像處理模塊中，對獲得的靜脈圖像進行預處理，用多種動態(tài)閾值法二值化靜脈圖像，并比較分析動態(tài)分割效果，提出了一種新的適合靜脈圖像的圖像分割方法——基于邊界的圖像分割。在特征提取與匹配中，本文試驗并新提出了很多方法，其中包括基于統(tǒng)計特