基于內(nèi)容的商標(biāo)檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，商標(biāo)數(shù)量飛速膨脹，如何高效、快速地檢索相似商標(biāo)圖像成為當(dāng)前圖像應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 針對邊界高斯描繪子的不足，提出了基于區(qū)域的改進(jìn)高斯描繪子。該方法將目標(biāo)區(qū)域分割成多個(gè)圓環(huán)形子圖像，以圖像形狀的主方向與水平方向的夾角為起始點(diǎn)，提取各分塊的高斯描繪子作為圖像的形狀特征向量，然后采用相關(guān)反饋信息和各分塊間的距離方差來動(dòng)態(tài)調(diào)整各個(gè)分塊的權(quán)值系數(shù)，根據(jù)歐式距離來計(jì)算圖像間的相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能

2、有效的刻畫商標(biāo)圖像的形狀特征，具有良好的平移、旋轉(zhuǎn)及尺度不變性，檢索結(jié)果符合人眼的視覺感受。
　　 為了對二值商標(biāo)圖像進(jìn)行有效檢索，更充分利用商標(biāo)圖像的內(nèi)部信息，針對簡單的采用水平方向和垂直方向投影分類方法的不足，提出了一種利用極坐標(biāo)投影分類的方法。首先根據(jù)單元子圖像特征相似性對商標(biāo)圖像進(jìn)行一級檢索，然后利用二維極坐標(biāo)字符串對結(jié)果圖像進(jìn)行空間位置匹配。該方法既考慮了商標(biāo)內(nèi)部各組成部分的形狀特征，又兼顧了它們之間的空間位置關(guān)系，保