基于內(nèi)容的SAR圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)是二戰(zhàn)以后發(fā)展起來的一種高分辨率成像雷達。隨著SAR技術(shù)的發(fā)展,如何高效、快速、準確的在海量圖像庫中檢索到需要的圖像成為SAR圖像應用領(lǐng)域的一個研究熱點,開展基于內(nèi)容的SAR圖像檢索技術(shù)研究具有實際意義和應用前景。
　　 本文在全面分析基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)的基礎上,針對檢索中常見的旋轉(zhuǎn)問題,重點研究了非抽樣Contourlet變換(NSCT)和半變異函數(shù)在SAR圖像檢索中的應用,并用VisualC++

2、6.0和Oracle9i實現(xiàn)了檢索系統(tǒng)。
　　 提出了基于NSCT的旋轉(zhuǎn)不變SAR圖像檢索算法。算法以NSCT域各子帶系數(shù)的均值和標準方差構(gòu)成基本特征向量,在相同尺度上,利用各子帶的均值和標準方差之和對特征分量由小到大排序,同時根據(jù)旋轉(zhuǎn)不變性調(diào)整排序后特征向量對應的方向序列,構(gòu)造方向序列權(quán)值、特征分量權(quán)值。用加權(quán)歐氏距離進行相似性度量以提高檢索性能。實驗結(jié)果表明本算法有較好的旋轉(zhuǎn)不變性。
　　 提出了基于半變異函數(shù)及不變

3、矩的SAR圖像檢索算法。用不同方向、不同步長的半變異函數(shù)值描述圖像的空間連續(xù)性,計算各方向的加權(quán)半變異函數(shù)值,并以此確定空間連續(xù)主方向來調(diào)整半變異函數(shù)值的方向排列,使其具有旋轉(zhuǎn)、反轉(zhuǎn)不變性。引入12個不變矩,結(jié)合排序后的半變異函數(shù)值作為SAR圖像的特征向量,特征向量歸一化后用堪培拉距離作為相似性度量函數(shù),實驗結(jié)果證明了本算法的有效性。
　　 以Visual C++6.0為前臺開發(fā)工具,以Oracle9i為數(shù)據(jù)庫服務器設計了一個S