冠狀動脈64排MSCT仿真內鏡定量分析.pdf

1、目的：
　　 明晰64層螺旋CT仿真內鏡（64-slice spiral computed tomography virtualendoscopy，CTVE）圖像質量影響因素，以優(yōu)化成像方案，并探討CTVE定量分析在診斷冠狀動脈疾病和指導經皮冠狀動脈介入治療（percutaneous coronaryintervention，PCI）方面的應用價值。
　　 方法：
　　 對243例患者CTVE檢查的實施過程和圖像

2、質量進行分析，分析CTVE圖像質量的影響因素。使用Digimizer圖像分析軟件對冠狀動脈腔內病變CTVE圖像進行定量分析。對其中同期行冠狀動脈造影（coronary angiography，CAG）檢查的74例患者與CAG檢查結果進行對照研究，計算其靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值，并進行一致性分析。并對冠狀動脈分叉病變、慢性閉塞病變等PCI難點進行重點分析，以探討冠狀動脈CTVE的臨床應用價值。
　　 結果：
　

3、　 1.①243例患者共有血管單元3441處，CTVE滿足影像學診斷要求3138處，占91.2％。共發(fā)現(xiàn)狹窄斑塊602處。②74例同期行CAG檢查的患者共有血管單元1002處，CTVE檢查顯像優(yōu)良，能夠滿足影像學診斷需要的有901個血管單元，占89.9％。CAG共顯示狹窄血管單元272處，CTVE正確診斷228處，占83.8％。③本中心對心率與圖像質量關心的研究顯示：行64排CT冠狀動脈檢查的心率最好控制在65次/分以下，至少不能超過

4、75次/分。心率變異率與圖像質量無明顯相關性（x2值為6.1989，P值為0.1023）。④冠心病分型（x2值為1.9059，P值為0.1674）、冠心病危險因素（x2值為1.2844，P值為0.2571）與圖像質量無明顯相關性。⑤患者病變血管數(shù)與和圖像質量存在線性相關趨勢（Nonzero Correlationx2值為3.9843，P值為0.0459）。
　　 2.①74例同期行CAG檢查病例，以CAG結果為金標準，進行一致性

5、檢驗，以患者為單元，CTVE與CAG結果具有高度的一致性（x2值為0.0909，P值為0.7630，Kappa為0.7001，靈敏度87.50％，特異度82.4％，陽性預測值85.4％，陰性預測值84.8％）。②以血管為單元，CTVE與CAG結果具有極好的一致性（x2值為1.6667，P值為0.1967，Kappa為0.8805，靈敏度94.4％，特異度95.0％，陽性預測值89.4％，陰性預測值97.5％）。⑧本研究中狹窄程度、斑塊性

6、質、血管直徑影響CTVE診斷準確性。
　　 3.①對74例同期行CAG檢查患者，368處冠狀動脈分叉（其中分叉病變89處）研究，CTVE與CAG具有極好的一致性（x2值為0.1818，P值為0.6698，Kappa為0.8382）。②結合其他CT后處理技術，CTVE對慢性閉塞病變、支架評估等亦具有很高的臨床應用價值。
　　 結論：
　　 1、本研究中，通過優(yōu)化CTVE成像條件，能夠獲得完全滿足影像學診斷要求的圖像

7、數(shù)據(jù)。
　　 2、本課題，在國內外首次使用Digimizer圖像分析軟件對冠狀動脈狹窄病變進行CTVE定量測量，為冠狀動脈狹窄病變的定量分析奠定了理論基礎。
　　 3、本研究證實，CTVE定性及定量分析在評估冠狀動脈狹窄程度、斑塊負荷方面優(yōu)勢顯著，能為復雜病變PCI術前治療策略的制定提供了方法學的佐證。
　　 4、本文通過CTVE對分叉病變、CTO、支架內再狹窄等復雜病變CTVE進行了重點研究，為冠狀動脈病變的臨