利用Web數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)Web個性化服務.pdf

1、相對于互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)而言，個人閱讀和理解信息的能力非常有限，人們很難獲得他們所期望的知識。為了解決這個問題，人們提出了很多技術來幫助用戶更好的利用網(wǎng)上資源，Web個性化即為其中之一。 Web個性化技術是指不斷學習站點的經(jīng)驗，改進站點的信息組織方式和提供方式，以更好地向用戶提供信息的技術，是一項涉及到Web、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、信息學、統(tǒng)計學等多個領域的交叉新技術。它的主要目的是更好地連接信息的提供者和信息的使用者，一

2、方面幫助信息使用者盡快發(fā)現(xiàn)他們所需要的信息，另一方面也幫助信息提供者將信息更好地提供給信息使用者。 因為巨量數(shù)據(jù)、稀疏數(shù)據(jù)和信息質量等問題，Web數(shù)據(jù)挖掘技術在Web個性化研究與實踐當中得到了越來越廣泛的應用，Web使用挖掘技術在Web個性化數(shù)據(jù)分析過程中越來越具有統(tǒng)治地位。本文首先從基礎的角度綜述了Web數(shù)據(jù)挖掘和Web個性化服務的基本技術。然后，本文詳細介紹了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的Web個性化的處理過程，并從聚類分析、關聯(lián)規(guī)則

3、和序列模式等幾個方向分析比較了Web數(shù)據(jù)挖掘在Web個性化領域應用的技術現(xiàn)狀。 Web個性化應用的Web挖掘技術對Web的巨量性、非結構性和有限性都有一定的考慮，但是它對Web的動態(tài)性卻考慮的較少。為此，基于對Web個性化技術的研究，本文提出了一種考慮Web動態(tài)性的基于Web挖掘的Web個性化服務系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)綜合了信息的使用、內容和主觀興趣等三個方面特征。它由離線子系統(tǒng)和在線子系統(tǒng)兩部分組成，共包含四個過程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預