視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是指從包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的序列圖像中,檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并進(jìn)一步對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分析,可應(yīng)用于安全監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等許多領(lǐng)域。同時(shí),運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤問(wèn)題具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和理論意義,已經(jīng)成為近年來(lái)國(guó)際上研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。 本文主要研究了安檢現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中行李運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤及后處理技術(shù),通過(guò)一系列步驟判斷行李目標(biāo)的最終去向,并存儲(chǔ)相應(yīng)視頻幀,減少存儲(chǔ)空間,方便后期目標(biāo)檢索及追蹤。 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)

2、檢測(cè)方面,本文介紹了幀間差分法、光流法及背景差分法的基本原理,實(shí)現(xiàn)相應(yīng)算法,對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出優(yōu)缺點(diǎn)分析。分析混合高斯背景建模方法,通過(guò)簡(jiǎn)化背景模型參數(shù)更新策略,提出改進(jìn)算法。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)的混合高斯模型提高了運(yùn)算速度,能夠準(zhǔn)確地提取背景,并對(duì)背景的變化有一定的自適應(yīng)性。 通過(guò)濾波及形態(tài)學(xué)方法對(duì)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行后處理,去除噪聲等對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。利用連通域檢測(cè)算法,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行外接橢圓標(biāo)記及編號(hào),為目標(biāo)跟蹤做準(zhǔn)備。 在運(yùn)動(dòng)