現(xiàn)代低噪輪胎花紋仿真優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、隨著生活質(zhì)量的提高，以及環(huán)保意思的增強(qiáng)，人們對(duì)交通噪聲的重視程度也越來(lái)越高。據(jù)國(guó)內(nèi)外研究表明，當(dāng)汽車時(shí)速超過(guò)70公里時(shí)，輪胎花紋噪聲成為整車噪聲的主要噪聲源。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外對(duì)輪胎花紋噪聲進(jìn)行了大量研究，相繼提出了一些專利成果，但輪胎花紋噪聲的實(shí)用數(shù)學(xué)模型和低噪聲輪胎的設(shè)計(jì)方法是絕對(duì)保密的。輪胎花紋噪聲控制技術(shù)涉及應(yīng)用聲學(xué)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)字信號(hào)處理、心理學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，對(duì)于目前流行創(chuàng)新的但又難以分類歸類的花紋樣式，低噪優(yōu)化成為難點(diǎn)。本文開(kāi)展

2、了對(duì)現(xiàn)代輪胎花紋噪聲仿真建模以及低噪優(yōu)化的研究，主要內(nèi)容如下： 本文首先論述了輪胎花紋噪聲的發(fā)聲機(jī)理、數(shù)學(xué)模型及計(jì)算機(jī)仿真分析方法，這是設(shè)計(jì)低噪聲輪胎花紋的理論前提。提出了現(xiàn)代低噪花紋的定義并重點(diǎn)研究了一種典型的現(xiàn)代低噪花紋類型——多條順逆向輪胎花紋的發(fā)聲模型和仿真分析方法。 輪胎花紋低噪優(yōu)化是輪胎花紋噪聲控制的核心和難點(diǎn)，本文以現(xiàn)代輪胎花紋設(shè)計(jì)參數(shù)為基準(zhǔn)，對(duì)現(xiàn)代輪胎花紋低噪優(yōu)化理論進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和探討。在此基礎(chǔ)上，從

3、工程角度提出了低噪聲輪胎花紋設(shè)計(jì)準(zhǔn)則及其過(guò)程方法，使得現(xiàn)代輪胎花紋低噪優(yōu)化過(guò)程更趨于合理和快速。 基于輪胎花紋參數(shù)優(yōu)化的實(shí)際情況，本文將免疫算法與遺傳算法相結(jié)合，在遺傳算法的基礎(chǔ)上加入免疫算法的記憶、識(shí)別等功能，提出了采用免疫遺傳算法(IGA)用于低噪聲輪胎花紋參數(shù)的優(yōu)化，以提高其適用性。并總結(jié)了運(yùn)用免疫遺傳算法對(duì)花紋參數(shù)進(jìn)行智能優(yōu)化的步驟和方法。 論文闡述了相關(guān)軟件的設(shè)計(jì)以及原程序的改進(jìn)，編制了多條順逆向花紋的低噪聲輪