基于虛擬視覺(jué)伺服的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)跟蹤配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩76頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是把計(jì)算機(jī)生成的虛擬物體信息合成到用戶感知的真實(shí)世界中的一種技術(shù)。本文在研究攝像機(jī)模型及相關(guān)標(biāo)定技術(shù)的基礎(chǔ)上,以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)中的跟蹤配準(zhǔn)技術(shù)為研究對(duì)象,以提高跟蹤配準(zhǔn)性能為研究目的,圍繞虛擬視覺(jué)伺服算法,研究了一種基于虛擬視覺(jué)伺服的攝像機(jī)標(biāo)定方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一種基于自然特征點(diǎn)的無(wú)標(biāo)志物跟蹤配準(zhǔn)算法,并開(kāi)發(fā)了一個(gè)適合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)戶外環(huán)境中具有平面結(jié)構(gòu)的無(wú)標(biāo)志物跟蹤系統(tǒng)。
  在研究增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中基于視覺(jué)的三維配準(zhǔn)技術(shù)和機(jī)器人

2、學(xué)中的視覺(jué)伺服的基礎(chǔ)上,利用視覺(jué)伺服的理論來(lái)解決增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的配準(zhǔn)問(wèn)題,并將其應(yīng)用在攝像機(jī)標(biāo)定上。在現(xiàn)有標(biāo)定技術(shù)的基礎(chǔ)上,研究了一種基于虛擬視覺(jué)伺服的攝像機(jī)標(biāo)定方法。與現(xiàn)有標(biāo)定方法相比,這種方法更靈活、可靠。
  在攝像機(jī)準(zhǔn)確標(biāo)定的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一種魯棒的基于自然特征點(diǎn)的視覺(jué)跟蹤算法。算法中加入了置信度的分析,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的M-estimator、LMeds等算法來(lái)排除外點(diǎn),增強(qiáng)了算法的魯棒性。最后對(duì)本文的算法與LAGRANGE最小

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論