鍋爐火焰檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)工業(yè)的迅猛發(fā)展,電力等大型企業(yè)中用到的鍋爐的爐膛安全成為越來(lái)越備受大家重視的問(wèn)題。當(dāng)鍋爐內(nèi)由于燃燒不穩(wěn)定或操作不當(dāng)?shù)仍驅(qū)е氯炕虿糠置悍廴紵飨ɑ饡r(shí),如果繼續(xù)向燃燒器供煤粉,將會(huì)因?yàn)槊悍墼跔t膛內(nèi)的堆積而導(dǎo)致爆燃現(xiàn)象發(fā)生,嚴(yán)重威脅爐膛設(shè)備的安全和壽命。因此,鍋爐設(shè)備的安全運(yùn)行,關(guān)乎巨大的財(cái)產(chǎn)和生命安全,是各個(gè)相關(guān)企業(yè)極其關(guān)注的問(wèn)題。目前我國(guó)電力行業(yè)的主力機(jī)組等大型設(shè)備的鍋爐基本上都采用四角切圓煤粉燃燒方式,所以不僅需檢測(cè)全爐膛火

2、焰,還需檢測(cè)單個(gè)燃燒器燃燒情況。 本文在基于數(shù)字圖像處理的鍋爐火焰檢測(cè)方法基礎(chǔ)上,分析了已有的典型鍋爐火焰檢測(cè)算法,用南昌國(guó)電龍?jiān)慈紵郎y(cè)控技術(shù)有限公司提供的鍋爐煤粉燃燒器燃燒火焰資料進(jìn)行了試驗(yàn),以實(shí)際數(shù)據(jù)得出現(xiàn)有算法的優(yōu)點(diǎn)與不足。然后提出了幀差法,將其對(duì)煤粉燃燒器火焰圖像和燃油燃燒器火焰圖像進(jìn)行試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)這一算法實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單,而且適用于檢測(cè)煤粉和油兩種燃燒器火焰狀態(tài);其次分析了聚類的相關(guān)理論,提出了基于模糊C均值聚類的火焰檢測(cè)算法

3、,用煤粉燃燒火焰資料對(duì)該火檢算法進(jìn)行了試驗(yàn),結(jié)果證明該算法簡(jiǎn)單易行,能有效地檢測(cè)出煤粉燃燒器火焰燃燒狀態(tài);最后在簡(jiǎn)單介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論后,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐火焰檢測(cè)算法,詳細(xì)講解了算法原理后,給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)訓(xùn)練過(guò)程及代碼,用已有的火焰資料對(duì)該算法進(jìn)行了試驗(yàn),結(jié)果表明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐火焰檢測(cè)算法非常準(zhǔn)確,能有效檢測(cè)煤粉燃燒器火焰燃燒狀態(tài)。 簡(jiǎn)單介紹了本人所參與的項(xiàng)目基于DSP的鍋爐火焰檢測(cè)系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)原理,講述整

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