基于模糊復隨機樣本的統(tǒng)計學習理論基礎.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、統(tǒng)計學習理論是目前公認的小樣本統(tǒng)計估計(預測)和學習的最佳理論，但是它是建立在概率空間上基于實隨機樣本的，難以處理基于模糊復隨機樣本的統(tǒng)計學習問題。本文討論了模糊復隨機樣本的統(tǒng)計學習理論。首先，介紹了模糊復數和模糊復隨機變量的定義，研究了模糊復隨機變量的數字特征；其次，進一步討論了矩形模糊復數，得到了一些性質和收斂性定理，并證明了模糊復隨機變量的強大數定律；再次，提出了模糊復期望風險泛函、模糊復經驗風險泛函、模糊復經驗風險最小化原則和嚴

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