基于非經典計量經濟學的短期風電功率預測.pdf

1、隨著國內風電產業(yè)的飛速發(fā)展，風電單機容量不斷增加，并網型風電場在電網中的所占比例也越來越大。而風力發(fā)電的波動性和不確定性增加了電網規(guī)劃和調度的難度。但如果能夠對風電場出力進行準確的預報，就有助于電力調度部門及時調整調度計劃，使電力供需達到平衡，同時還能減少系統備用容量，降低運行成本。
　　 風電功率預測算法是風電場功率預測的核心部分。本文在研究非經典計量經濟學算法的基礎上建立了基于非經典計量經濟學模型的風電功率短期預測模型。非經

2、典計量經濟學是計量經濟學發(fā)展的新階段，其主要的學術理論為ARCH族模型和協整理論。在研究遺傳算法和BP神經網絡算法的各自特點的基礎上，建立了遺傳神經網絡模型。本文采用ARCH族模型和遺傳神經網絡模型研究了風電功率的短期預測。本文的主要工作如下：
　　 (1)分析了國內外風電發(fā)展的現狀，討論了國內外風電功率短期預測的各種算法。
　　 (2)對博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)方法論作了較為詳細的論述，給出具體步驟的程

3、序框圖。
　　 (3)對非經典計量經濟學中的條件異方差模型作了比較完整的論述。
　　 (4)選擇最能反映風電功率特性的訓練樣本數據，并處理不良數據，為得到理想的模型精度打下基礎。選取中國沿海某風電場夏季八月份的數據，采樣時間分別為15min和60min的兩個數據樣本。
　　 (5)分析了風電功率時間序列的ARCH效應和厚尾現象，建立了ARMA模型、ARMA-GARCH模型、ARMA-GARCH-GED模型，并利用