超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、在電力系統(tǒng)調(diào)度領(lǐng)域，可預(yù)測(cè)性是處理風(fēng)電波動(dòng)帶來(lái)的不確定性的關(guān)鍵。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電量有助于電網(wǎng)調(diào)度人員提前安排好發(fā)電計(jì)劃，減少系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商在電力規(guī)劃和調(diào)度中所面臨的困難，因此超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文研究了Markov模型和ARIMA模型在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)中的適應(yīng)性。針對(duì)ARIMA模型采用Eviews軟件建模，首先對(duì)功率數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行分析,結(jié)果顯示功率數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性，需要進(jìn)行差分處理，之

2、后根據(jù)模型定階原則選擇合適的ARIMA模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè);針對(duì)Markov模型進(jìn)行研究時(shí)，首先根據(jù)等分法由粗到細(xì)劃分四種狀態(tài)空間，并對(duì)每種狀態(tài)空間數(shù)都建立一階Markov模型進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，研究不同狀態(tài)空間數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響情況，同時(shí)改進(jìn)了預(yù)測(cè)單點(diǎn)值的提取方法，使Markov模型可以獲得合理的單點(diǎn)預(yù)測(cè)值。最后選擇基準(zhǔn)模型即PM模型同Markov模型、ARIMA模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，通過(guò)對(duì)一個(gè)小型風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)功率數(shù)據(jù)的數(shù)值分析，結(jié)果顯示:高狀