版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,對于靜止圖像和連續(xù)圖像序列的壓縮存儲和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)日n題的研究也日益深入,各種編碼方式層出不窮。從最初的基于二維離散余弦變換(DiscreteCosineTransform,DCT)的JPEG圖像編碼標(biāo)準(zhǔn),到MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)系列,從基于二維離散小波變換(DiscreteWaveletTransform,DWT)的零樹小波編碼,到多分等級樹算法(SetPanitioningInHier
2、archicalTrees,SPIHT)和JPEG2000圖像編碼標(biāo)準(zhǔn),再到三維SPIHT視頻壓縮算法,還有基于三維DCT的XYz算法和基于二維整數(shù)DCT的H.264視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn),其中不少已經(jīng)開發(fā)了硬件芯片,廣泛應(yīng)用于專用和日常數(shù)碼產(chǎn)品中。 本文對上述各壓縮編碼方法和標(biāo)準(zhǔn)進行了簡要的介紹,其中對XYZ視頻編碼算法作了重點分析。XYZ視頻編碼算法是一種基于三維DCT變換的算法,由于量化后非零系數(shù)不集中,導(dǎo)致壓縮率不高。本文對此問題
3、進行深入研究后提出了一種改進的xYz視頻編碼算法,對變換后的數(shù)據(jù)采用一種更合理的掃描順序,可以使量化后非零系數(shù)相對集中,在不損失壓縮質(zhì)量的前提下提高了視頻文件的壓縮率。 在對此改進型XYZ算法進行軟件驗證的基礎(chǔ)上,用Xilinx公司的ISE開發(fā)環(huán)境結(jié)合M0dclSim仿真工具進行即GA仿真。文中介紹了整個系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)、工作流程和各模塊實現(xiàn),并給出了硬件資源的占用情況和運行性能。 文章的最后還對本算法今后進一步提高壓縮效
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進型壓縮感知算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的改進型AES加密算法的研究.pdf
- 基于改進型粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 改進型蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 改進型分形圖像編碼算法的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 改進型BP及遺傳算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 改進型協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 改進型協(xié)同過濾推薦算法研究
- LDPC編碼算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf
- 改進型恒模盲均衡算法的研究.pdf
- 改進型自適應(yīng)遺傳算法的研究.pdf
- MPEG-2視頻編碼算法FPGA實現(xiàn)的研究.pdf
- 改進型指紋識別算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于改進型遺傳算法的無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于粒子群及其改進型算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 改進型混沌系統(tǒng)的研究及其電路實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的改進型脈沖序列控制技術(shù)研究.pdf
- 改進型人工魚群算法及其在數(shù)值方法中的應(yīng)用.pdf
- 改進型的LBP算法及其在運動目標(biāo)檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于改進型蟻群算法的WSN路由算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論