VAV系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串級預(yù)測控制策略研究.pdf

1、目前,基于空調(diào)區(qū)域舒適度和空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的需要,空調(diào)系統(tǒng)往往選用更加節(jié)能的VAV(Variable Air Volume,變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)。在現(xiàn)代的商業(yè)及辦公建筑中,空調(diào)區(qū)域的人數(shù)變動頻繁,設(shè)備散熱不均等因素造成室內(nèi)冷熱負(fù)荷要求相異,空調(diào)系統(tǒng)的送風(fēng)量也隨之變化,VAV空調(diào)控制系統(tǒng)能夠根據(jù)空調(diào)區(qū)域的實際負(fù)荷改變送風(fēng)量大小,與定風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)相比,更具有控制意義。但VAV控制系統(tǒng)的控制回路多,各回路之間耦合性強(qiáng),傳統(tǒng)的PID控制方法應(yīng)用在VAV

2、空調(diào)系統(tǒng)的控制中,不僅達(dá)不到理想的控制效果,而且還不能兼顧能耗最低的性能指標(biāo),給VAV空調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)控制過程的自動化和智能控制系統(tǒng)的設(shè)計增加了難度。
　　 本文以空調(diào)房間被控區(qū)域的溫度控制為目標(biāo),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測優(yōu)化算法和PID算法的串級控制方法,對VAV空調(diào)的運(yùn)行進(jìn)行智能控制。首先利用研華的BAS3520控制器和ADAM系列數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行被控區(qū)域參數(shù)的采集,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立空

3、調(diào)房間溫度的動態(tài)預(yù)測模型?；跇?gòu)建的預(yù)測模型對空調(diào)末端采用串級控制,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制器作為串級控制的主控制器,由空調(diào)區(qū)域預(yù)測模型和被控區(qū)域的狀態(tài)參數(shù)計算末端的設(shè)定風(fēng)量,以PID控制器作為串級控制的副控制器,比較設(shè)定風(fēng)量與實測風(fēng)量之間的偏差信號經(jīng)計算得到空調(diào)區(qū)域末端風(fēng)閥控制信號,控制閥門開度使送風(fēng)量滿足空調(diào)區(qū)域的負(fù)荷要求。對VAV系統(tǒng)的串級控制過程進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明,由于變風(fēng)量空調(diào)的串級控制系統(tǒng)中采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測優(yōu)化控制方法具有自學(xué)