面向事件處理的領域知識管理關鍵技術研究及實現(xiàn).pdf

1、復雜事件處理過程中，決策者需要大量知識作為支撐，如何有效獲取知識是成功處理事件的關鍵，特別對于應急事件處理來說，由于其涉及跨領域的知識獲取，如何有效組織、管理和利用知識，具有十分重要的研究價值。本文工作受到微軟亞洲研究院項目“Event-oriented Multi-granularity Process semanticInformation Extraction and Annotation”的支持，以應急領域為背景，提出一套面向事

2、件處理的領域知識管理解決方案。
　　 首先，本文針對知識管理的需要，搭建了一個領域知識管理平臺(KnowledgeManagement Platform，KMP)框架?？蚣軐崿F(xiàn)領域知識的導入、存儲、查詢等管理功能，并在此基礎上，按照模塊通用性分層原則，設計KMP的系統(tǒng)組成結構，從下到上分為資源層、基礎組件層、管理組件層、應用層和用戶接口層。
　　 其次，針對KMP架構中涉及到的關鍵技術問題，本文做了進一步研究，包括事件處

3、理知識本體建模、海量本體知識庫存儲模型設計和語義檢索算法研究。事件處理知識本體構建事件處理領域的知識體系，通過擴展ABC本體形成上位本體，實現(xiàn)跨領域知識共享，并在上位本體基礎上，研究領域本體建模，以應急為背景，構建領域事件處理知識模型。針對領域中存在的本體和海量實例，設計語義數據庫存儲模型，并利用元數據將遺留數據庫納入存儲模型，引入數據模板定義數據交互規(guī)范。語義檢索算法利用實例屬性的相似度表征實例間的相似度，進而檢索出與當前實例具有較強