基于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的營銷決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化和市場經(jīng)濟(jì)日漸成熟,企業(yè)間的競爭也日趨激烈,迫使企業(yè)不斷地改進(jìn)管理手段,提高生產(chǎn)經(jīng)營決策質(zhì)量,以提升市場競爭力!信息技術(shù)的深入發(fā)展,傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(MIS)難以滿足企業(yè)對日益增長的海量數(shù)據(jù)分析處理要求,于是決策支持系統(tǒng)(DSS)便應(yīng)運(yùn)而生了。本文根據(jù)某啤酒企業(yè)銷售公司的實(shí)際需求情況,結(jié)合國內(nèi)外最新研究動(dòng)態(tài),提出了以數(shù)據(jù)倉庫(DW)、數(shù)據(jù)挖掘(DM)、OLAP等技術(shù)來構(gòu)建營銷決策支持系統(tǒng)(MDSS)。應(yīng)用這些技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)

2、決的策支持系統(tǒng),彌補(bǔ)已有的MIS系統(tǒng)對企業(yè)高層管理決策支持能力的不足,提高企業(yè)營銷決策分析能力。圍繞營銷決策支持系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用課題,本文主要完成的研究工作有:①以某啤酒企業(yè)銷售公司的MDSS研究與開發(fā)為目標(biāo),對研發(fā)過程中所需要的基本理論、方法、算法等進(jìn)行了深入的比較與研究,解決了系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施所需要的核心技術(shù)。②研究分析了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、決策支持系統(tǒng)三者的關(guān)系,提出了適合于該企業(yè)MDSS的合理解決方案。③對數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則

3、、決策樹方法進(jìn)行了研究。將優(yōu)化后的Apriori算法和改進(jìn)后的ID3算法應(yīng)用于MDSS中。④設(shè)計(jì)了MDSS中的數(shù)據(jù)倉庫模型,并將MIS中的源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入SDW數(shù)據(jù)倉庫中。在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上,使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices創(chuàng)建了所需要的多維數(shù)據(jù)集,如銷售多維數(shù)據(jù)集,從而全面系統(tǒng)地進(jìn)行了OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘。⑤提出了MDSS的架構(gòu)模式。設(shè)計(jì)開發(fā)了MDSS的前端展示應(yīng)用程序,采用面向