基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型.pdf

1、產(chǎn)品質(zhì)量控制是生產(chǎn)企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并且賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，也是先進(jìn)制造生產(chǎn)模式的重要組成部分。在現(xiàn)今復(fù)雜的生產(chǎn)制造技術(shù)環(huán)境下，生產(chǎn)過(guò)程具有自動(dòng)化、柔性化、集成化和智能化的特點(diǎn)。為了適應(yīng)市場(chǎng)全球化、消費(fèi)個(gè)性化趨勢(shì)發(fā)展的需要，對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量要求也有了很大的提高。 本文針對(duì)目前對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的這種高要求，以及傳統(tǒng)質(zhì)量控制手段的滯后性等弱點(diǎn)，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。通過(guò)該預(yù)測(cè)模型，可以提前判斷過(guò)程參數(shù)是否符合要求，并且在不滿足

2、要求的情況下可以自動(dòng)的通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型調(diào)整過(guò)程參數(shù)。文中不僅提出了該模型的結(jié)構(gòu)，還對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性擬合能力作了深入的探討，并且給出了具體的仿真算例。本論文主要包含了以下的工作: 1.對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)能力和性能給出了深入的討論，并且對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)擬合方面的性能作出了比較?？梢钥闯?，RBF網(wǎng)絡(luò)在輸入數(shù)據(jù)條件良好的情況下，網(wǎng)絡(luò)的性能比BP網(wǎng)絡(luò)有著很大的提高。 2.在BP網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了一

3、種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的收斂性和性能進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)速度快、特征提取能力強(qiáng)。并且網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)能力也較好。與傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)相比具有較大的優(yōu)勢(shì)。 3.研究了智能控制和預(yù)測(cè)控制的基本理論，在此基礎(chǔ)上提出了智能預(yù)測(cè)控制的概念，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)控制模型。該模型通過(guò)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊起到對(duì)過(guò)程質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制的作用。其中的一個(gè)模塊用作對(duì)過(guò)程進(jìn)行模擬，另外的一個(gè)模塊則是利用預(yù)測(cè)值與期望值