已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先在總結(jié)分析國(guó)內(nèi)外配煤理論與方法及焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了單種煤的煤質(zhì)分析與干餾試驗(yàn);設(shè)計(jì)了優(yōu)化配煤方案,對(duì)配合煤進(jìn)行了煤質(zhì)分析與干餾試驗(yàn)。其次,針對(duì)我國(guó)焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)方法中存在的問(wèn)題,進(jìn)行了焦炭質(zhì)量的影響因素分析試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明:在所有影響炭焦質(zhì)量的因素中,原料煤性質(zhì)對(duì)焦炭質(zhì)量的影響因素較大,并導(dǎo)致焦炭質(zhì)量的變化和波動(dòng),而生產(chǎn)工藝對(duì)焦炭質(zhì)量的影響是相對(duì)固定的?! ≡诖朔治龅幕A(chǔ)上,對(duì)影響焦炭質(zhì)量的各因素通過(guò)進(jìn)一步的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法在焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 武鋼焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 搗固焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)及高爐優(yōu)化模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的棉紗質(zhì)量預(yù)測(cè)模型.pdf
- 動(dòng)態(tài)配煤下焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的煉焦配煤優(yōu)化技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)與優(yōu)化配比算法的研究.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 提高焦炭質(zhì)量的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的板坯內(nèi)部質(zhì)量預(yù)測(cè).pdf
- 開(kāi)灤精煤煉焦特性及焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識(shí)的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 改善焦炭質(zhì)量的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的匯率預(yù)測(cè)模型研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論