工業(yè)縫紉機(jī)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于實(shí)際問(wèn)題的多樣性與復(fù)雜性,不存在通用性很強(qiáng)的算法,必須依據(jù)具體的應(yīng)用需求選擇,設(shè)計(jì)合適的算法。
　　 本文以視頻圖像中工業(yè)縫紉機(jī)運(yùn)動(dòng)部件跟蹤為研究對(duì)象,將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的相關(guān)算法應(yīng)用到縫紉機(jī)故障檢測(cè)系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)縫紉機(jī)針尖的運(yùn)動(dòng)跟蹤和對(duì)縫紉機(jī)零部件中多個(gè)特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)跟蹤。
　　 本文根據(jù)當(dāng)前視頻幀中的縫紉機(jī)針尖是否被遮擋采用了不同的跟

2、蹤方法:當(dāng)針尖被遮擋時(shí),提出了一種基于Hausdorff距離模板匹配的改進(jìn)算法,并將其運(yùn)用到基于目標(biāo)形狀模型的跟蹤方法中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)針尖的跟蹤；當(dāng)針尖未被遮擋時(shí),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于連通組員的跟蹤方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)針尖的跟蹤。
　　 對(duì)于縫紉機(jī)零部件多個(gè)特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)跟蹤,本文采用基于圖像特征點(diǎn)的跟蹤方法:首先運(yùn)用Harris特征點(diǎn)算法提取目標(biāo)的特征點(diǎn)；然后依據(jù)課題的特殊性提出了一種特征點(diǎn)匹配與跟蹤算法,并將此算法與上述的特征提取算法結(jié)