視覺(jué)對(duì)象跟蹤與檢測(cè).pdf

1、自上世紀(jì)八十年代，Marr提出視覺(jué)系統(tǒng)框架以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，涌現(xiàn)出不少新的研究方向，如圖像分割、運(yùn)動(dòng)視覺(jué)分析、三維恢復(fù)重建、物體建模與識(shí)別以及立體視覺(jué)等。本文主要針對(duì)視覺(jué)對(duì)象的跟蹤與檢測(cè)進(jìn)行研究和改進(jìn)。 視覺(jué)對(duì)象的跟蹤與檢測(cè)包含兩方面：(1)、序列圖像中通過(guò)時(shí)序變化等情況來(lái)判斷出目標(biāo)物體，并且對(duì)目標(biāo)物體的特征進(jìn)行分析，對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行理解；(2)、單幅圖像中通過(guò)特征將要檢測(cè)物體定位以及特征信息提取。 視頻檢測(cè)

2、得出運(yùn)動(dòng)的人體目標(biāo)，經(jīng)過(guò)人臉檢測(cè)得到確定的人臉區(qū)域。人臉特征點(diǎn)的預(yù)定位和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)各個(gè)特征提取。特征比對(duì)最后進(jìn)行人體目標(biāo)的分類(lèi)與識(shí)別。 序列圖像中目標(biāo)物體的追蹤則包括在多幅圖像中進(jìn)行差分比較，定位出目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行特征和狀態(tài)的分析，理解目標(biāo)物體的行為，對(duì)目標(biāo)物體的下步動(dòng)作進(jìn)行預(yù)判等一系列操作。 單幅圖像中目標(biāo)物體的檢測(cè)主要是將目標(biāo)物體從整幅圖像中定位出來(lái)。首先在預(yù)先提供的目標(biāo)物體樣板中提取物體的特征(紋理、輪廓等)

3、，再對(duì)輸入的圖像定義出檢測(cè)窗，在檢測(cè)窗內(nèi)提取特征并與樣板特征進(jìn)行比較和匹配。 本文在介紹了視覺(jué)對(duì)象的跟蹤與檢測(cè)領(lǐng)域的一些相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和改進(jìn)過(guò)程，包括視頻對(duì)象跟蹤技術(shù)、人臉檢測(cè)技術(shù)、人臉特征檢測(cè)技術(shù)。提出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)追蹤與識(shí)別方法。該方法通過(guò)時(shí)間差分獲得運(yùn)動(dòng)物體信息，通過(guò)輪廓分割和提取，得到歸一化的向量。通過(guò)主元分析法對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的形狀信息分類(lèi)，并通過(guò)狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行下一狀態(tài)情況預(yù)測(cè)。本文針對(duì)人體圖像中人臉信息處理提出人