模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術及其在一類復雜工業(yè)過程控制中的應用研究.pdf

1、在科學技術日益發(fā)展今天，自動控制理論也得到了長足的發(fā)展并得到了廣泛的應用。而現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程的一個共同特征是控制系統(tǒng)的復雜性和不確定性日益明顯，即各子系統(tǒng)之間或其內(nèi)部會有較強的關聯(lián)性，參數(shù)的高維性、時變性和隨機性，且系統(tǒng)和環(huán)境具有許多未知的和不確定的因素，這些因素還會隨環(huán)境、工況和時間等發(fā)生不可預料的變化。所以不能用傳統(tǒng)的控制方法-即基于定量數(shù)學模型的控制方法對其實現(xiàn)有效的控制，必須尋求新一類的控制方法。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡是近年來智

2、能控制與智能自動化領域的熱點，是模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合的產(chǎn)物。模糊控制是一種不依賴于被控過程數(shù)學模型的仿人思維的控制技術。它可以利用領域?qū)＜业牟僮鹘?jīng)驗或只時間里被控系統(tǒng)的模糊規(guī)則，有較好的只是表達能力。但在工程應用中卻缺乏子學習或自調(diào)整的能力。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡是一類黑箱式的非線性映射，但它具有良好的字學習能力。將兩者結(jié)合起來，取長補短，可以提高整個系統(tǒng)的學習能力和表達能力。 毛紡車間生產(chǎn)過程中的溫度控制是生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，車