中文子句語義角色標(biāo)注系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、近年來，大量的研究開始關(guān)注淺層語義分析，也就是語義角色標(biāo)注(SRL)。中文語義級(jí)手工標(biāo)注語料的稀缺，以及中文句子結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，都成為中文語與角色標(biāo)注任務(wù)面臨的重要問題。然而，目前較少有中文語義分析相關(guān)研究來解決這些問題。在本論文中，我們將給出第一個(gè)中文語義角色標(biāo)注系統(tǒng)的全方面性能結(jié)果。而只利用了一小部分的已標(biāo)注語料以及大部分的未標(biāo)注語料。 已有的語義角色標(biāo)注系統(tǒng)都直接面對(duì)語料庫中的所有句子進(jìn)行處理，我們的系統(tǒng)則被設(shè)計(jì)為只處理單V

2、P中文子句(只含有一個(gè)動(dòng)詞短語的子句)。含有多于一個(gè)動(dòng)詞短語的子句會(huì)被轉(zhuǎn)換成單VP子句的句式形式，使得可以被我們的語義角色標(biāo)注系統(tǒng)處理。該系統(tǒng)處理單VP子句的性能被作為系統(tǒng)的基本性能。當(dāng)處理復(fù)雜中文子句時(shí)(也即我們所說的多VP子句)，很難識(shí)別子句中的主謂詞以及其相關(guān)的(尤其是較大的)功能塊，于是語義角色標(biāo)注系統(tǒng)的性能將會(huì)因此而嚴(yán)重惡化。作者在該論文中提出了一個(gè)新穎的方法，來替換對(duì)于多VP子句組塊的自動(dòng)組塊器。通過這種方法，多VP子句將被