內(nèi)燃機(jī)噪聲識(shí)別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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1、內(nèi)燃機(jī)機(jī)械噪聲和燃燒噪聲在發(fā)生的時(shí)間、空間、傳播途徑和信號(hào)的基本頻域特征等方面都重疊交織在一起,對(duì)它們進(jìn)行識(shí)別和分離一直是內(nèi)燃機(jī)噪聲識(shí)別領(lǐng)域的難題和關(guān)鍵技術(shù)。研究?jī)?nèi)燃機(jī)機(jī)械噪聲和燃燒噪聲的識(shí)別技術(shù),有利于判斷內(nèi)燃機(jī)總噪聲的來源和構(gòu)成比例,對(duì)進(jìn)一步開展內(nèi)燃機(jī)噪聲分析和控制具有重要意義。
   本文基于同一工況下改變點(diǎn)火(噴油)提前角內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲的傳遞函數(shù)和機(jī)械噪聲沒有變化的基本假設(shè),建立了內(nèi)燃機(jī)噪聲傳播的傳遞函數(shù)模型,并編制了基

2、于傳遞函數(shù)估計(jì)的內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲識(shí)別程序。為了提高識(shí)別算法的抗干擾能力,在程序中引入了可應(yīng)用于測(cè)量信號(hào)的小波降噪預(yù)處理技術(shù)和Welch譜估計(jì)方法,使該方法滿足了實(shí)際測(cè)量的使用需求。
   本文通過構(gòu)造理論算例對(duì)程序進(jìn)行了驗(yàn)證。對(duì)不含干擾噪聲的基本算例驗(yàn)證結(jié)果表明:識(shí)別出的機(jī)械噪聲和燃燒噪聲頻譜與原始噪聲的頻譜吻合得非常好,聲功率誤差極小,而且傳遞函數(shù)變化和機(jī)械噪聲頻譜形式變化對(duì)程序的識(shí)別精度沒有影響。對(duì)存在干擾噪聲的含噪算例進(jìn)行了

3、驗(yàn)證,并探討了應(yīng)用Welch譜估計(jì)、小波變換以及兩者相結(jié)合的不同效果,結(jié)果表明:綜合應(yīng)用小波變換降噪和Welch譜估計(jì)技術(shù)能夠適應(yīng)低信噪比條件的識(shí)別分析要求,識(shí)別精度良好,聲功率誤差較小。
   最后,進(jìn)行了內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲識(shí)別的臺(tái)架試驗(yàn)。采用所開發(fā)程序進(jìn)行測(cè)量信號(hào)處理和燃燒噪聲識(shí)別分析,從各轉(zhuǎn)速下內(nèi)燃機(jī)輻射總噪聲中分離出了燃燒噪聲和機(jī)械噪聲,從識(shí)別出的頻譜中可以觀察到這些噪聲的特征譜峰;得到的燃燒噪聲傳遞函數(shù)與理論的傳遞函數(shù)趨勢(shì)

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