基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法的ZigBee網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)采用有線組網(wǎng)方式，系統(tǒng)布線受地形限制、節(jié)點(diǎn)維護(hù)困難、系統(tǒng)擴(kuò)展性差。因此，采用無(wú)線數(shù)據(jù)采集傳輸技術(shù)和監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)端集中控制技術(shù)的ZigBee網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，無(wú)論從控制系統(tǒng)理論角度或從工程實(shí)踐角度看，都具有積極的意義。 本文設(shè)計(jì)了一種基于ZigBee無(wú)線傳輸平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)，依靠集中控制服務(wù)器對(duì)監(jiān)控環(huán)境的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、加工、維護(hù)和使用，在服務(wù)器控制端將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法應(yīng)用于誤差診斷和丟包恢復(fù)機(jī)制，為

2、解決無(wú)線網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)誤差的問(wèn)題提供了一種有效手段。本文在遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，提出了基于多子群并行遺傳算法(Multi-Subgroup ParallelGenetic Algorithm.MSPGA)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法，提高了系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性和可靠性。 本文對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的需求分析、功能設(shè)計(jì)與模塊開(kāi)發(fā)做了詳細(xì)描述，并介紹了基于C/S結(jié)構(gòu)的ZigBee網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)。同時(shí)對(duì)系統(tǒng)作了主要功能測(cè)試與評(píng)