基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也日益龐大和復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)流量也呈現(xiàn)出越來(lái)越錯(cuò)綜復(fù)雜的行為特征，因此加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的管理已成為人們關(guān)注的問(wèn)題。然而，要實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的有效管理就需要及時(shí)的了解和預(yù)測(cè)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，因此實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)對(duì)于提高網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量和服務(wù)效率并在網(wǎng)絡(luò)安全和規(guī)劃等諸多方面都具有十分重要的意義。
　　本文主要對(duì)基于PSO-BP的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了研究和應(yīng)用。首先介紹了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法的研究現(xiàn)狀，并

2、對(duì)流量所具有的重要特征以及時(shí)間序列預(yù)測(cè)理論做了簡(jiǎn)單的闡述。然后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群PSO優(yōu)化算法的理論進(jìn)行了闡述和研究，并針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的收斂速度慢和易于陷入局部極小值等缺點(diǎn)，將PSO算法引入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用具有良好全局搜索性能的PSO優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，建立了基于PSO-BP算法的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型，闡述了PSO-BP算法的具體流程并對(duì)模型的相關(guān)參數(shù)的進(jìn)行了研究和分析。本文還對(duì)PSO-BP預(yù)測(cè)算法進(jìn)行