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文檔簡(jiǎn)介
1、視頻監(jiān)控技術(shù)的進(jìn)步在過(guò)去的二十幾年中經(jīng)歷了模擬時(shí)代、半數(shù)字時(shí)代以及全數(shù)字時(shí)代三個(gè)階段后,現(xiàn)在正向智能化方向發(fā)展。智能視頻監(jiān)控作為視頻監(jiān)控中的一個(gè)核心功能模塊,在新一代視頻監(jiān)控中起著關(guān)鍵的作用,有效的提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效率,逐漸成為研究的熱點(diǎn)和主流。
論文以遠(yuǎn)程視頻教學(xué)為應(yīng)用背景,對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了深入的研究,并在高速DSP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。論文的主要工作如下:
首先,在研究和分析了智能
2、視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤等核心技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用三幀幀差法來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。檢測(cè)過(guò)程中,對(duì)差值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理,避免外界干擾運(yùn)動(dòng)區(qū)域的判斷;為了正確跟蹤到感興趣的目標(biāo),引入卡爾曼濾波器來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài);當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)運(yùn)動(dòng)物體交疊的情況時(shí),論文又利用了目標(biāo)的顏色直方圖進(jìn)行匹配,以保持對(duì)目標(biāo)的正確跟蹤。
然后,在對(duì)上述目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤等關(guān)鍵算法研究的基礎(chǔ)上,論文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于客戶(hù)端/服務(wù)器模式的遠(yuǎn)程視頻教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。
3、r> 接著,重點(diǎn)介紹和分析了系統(tǒng)中視頻的采集、串口通信、視頻送顯和攝像機(jī)的云臺(tái)控制機(jī)制,以及數(shù)字視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)炔糠帜K的實(shí)現(xiàn)方法。
最終,在ADI公司的高速DSP BF561開(kāi)發(fā)板上完成了智能分析算法的移植、調(diào)試和運(yùn)行,形成了一個(gè)完整的嵌入式實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文搭建的智能視頻分析實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)能夠快速檢測(cè)并定位目標(biāo)物體,攝像機(jī)能對(duì)智能算法分析得出的結(jié)果做出應(yīng)有的反應(yīng),且性能穩(wěn)定,可以有效跟蹤到目標(biāo)
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