智能視頻監(jiān)控中的多目標跟蹤算法研究及應用.pdf

1、隨著社會對公共安全要求的不斷提高，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)因其直觀性、智能性和主動性得到了廣泛關注，具有重要的研究價值和廣闊的應用前景。多目標跟蹤作為智能視頻監(jiān)控技術的核心也備受關注。然而，由于計算機視覺領域固有的復雜性，多目標跟蹤技術還面臨著許多難題。
　　本文重點研究了智能視頻監(jiān)控中的多目標跟蹤算法及其應用，主要的工作和創(chuàng)新點總結如下:
　　(1)為解決多目標跟蹤過程中因遮擋而導致跟蹤失敗的問題，提出了一種基于局部特征匹配的跟蹤

2、算法。該算法首先在多目標跟蹤框架下，根據(jù)目標的特征判斷目標的運動狀態(tài)。針對目標處于相互遮擋的狀態(tài)，首先利用目標的局部模板在當前幀進行匹配獲取目標候選區(qū)域，然后利用改進的距離加權彩色直方圖計算候選區(qū)域與相應局部模板的相似度，最后結合直方圖的相似度和卡爾曼預測確定目標的位置。實驗結果表明，在滿足實時性的要求下，該算法能夠有效地處理目標間的相互遮擋問題。
　　(2)利用跟蹤獲取的目標運動軌跡，提出了一種小群體跟蹤算法。該算法首先結合行人

3、的軌跡，計算場景中兩兩行人之間的“距離”，然后利用自底向上的單鏈層次聚類法迭代地檢測場景中出現(xiàn)的小群體，最后對檢測到的小群體進行數(shù)據(jù)關聯(lián)。實驗表明，該算法在人群結構較簡單的場景中效果較好，且檢測效率較高，能夠應用于實時監(jiān)控系統(tǒng)。
　　(3)結合多目標跟蹤技術和軌跡分析技術，設計并實現(xiàn)了基于客戶端-服務器網(wǎng)絡架構的機場跑道智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。其中服務器端可設置監(jiān)控規(guī)則并顯示相應的告警信息;客戶端則負責對場景中的飛機進行跟蹤獲取運動軌跡