汽車牌照定位與字符分割的研究及實現(xiàn).pdf

1、車輛牌照自動識別是智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術。在高速公路收費，車輛檢測，停車場監(jiān)控與管理，路面行駛車輛監(jiān)控等領域有著廣泛的應用前景。本文對車輛牌照識別系統(tǒng)中汽車牌照的定位以及字符分割進行了研究，具體內(nèi)容包括：圖像預處理，車牌定位及字符分割。 首先,對圖像預處理進行研究，分別對圖像進行灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣檢測等方面的研究。對采集到的圖像進行灰度化以及直方圖灰度均衡化處理，以改變在光照不理想的情況下引起的對比度過大或過小對圖

2、像的影響。然后在圖像二值化方面使用了 算法進行圖像的二值化，其二值化得到較好的效果。再深入分析了在圖像預處理方面常用的邊緣檢測算子，并選用 算子作為本文的邊緣提取算子。 其次，進行牌照定位算法的研究。先介紹了車牌定位常用的方法，然后提出了一種基于數(shù)學形態(tài)學與幾何形狀特征相結合的車牌定位方法。該方法利用數(shù)學形態(tài)學的閉開運算將牌照字符區(qū)域分成獨立的連通域，并通過牌照的幾何特征：寬度和高度比例及面積范圍來實現(xiàn)車牌的準確定位。實驗結果表