不同產地黃酒鑒別方法的比較研究.pdf

1、本研究利用電子鼻、氣質聯用GC-MS(Gas Chromatograph-MassSpectrometer-computer)以及理化指標對不同產地的黃酒進行鑒別分析。首先，利用電子鼻對不同產地的黃酒進行甄別分析，并采用Artificial Neural Networks(ANN)神經網絡算法和主成分分析方法principal components analysis(PCA)進行數據分析，以尋找最佳數據處理分析方法。其次，結合GC-MS

2、技術對各組分成分進行了分離，定性和半定量分析，以期能夠找出影響黃酒酒齡、產地的相關檢測指標。最后，根據黃酒相關國家標準，測得黃酒的理化指標(酒精度，總糖，pH值，總酸)，并利用MATLAB軟件對所獲數據進行擬合，以獲得理化指標與黃酒產地、酒齡相關關系的數學模型，為黃酒產地、酒齡的判定提供理論參考。通過三種不同方法的鑒別比較分析，以期建立科學的質量評價體系，提高檢測效率，降低檢測成本，并能消除人工感官評價可能產生的誤差，增加檢測數據的準確

3、度，以促進黃酒產品質量的不斷提高和黃酒產業(yè)的健康發(fā)展。
　　 本研究主要使用GC-Flash型電子鼻對不同產地的黃酒進行甄別分析。結果表明，神經網絡算法訓練集準確識別率為98.8％，測試集正確識別率為82.4％，可對產地達到較好的預測效果。而主成分分析法所建判別模型中，紹興地理標志黃酒、紹興非地理標志黃酒以及紹興以外地區(qū)的黃酒樣品分別占據著不同的位置;紹興地理標志黃酒和紹興非地理標志黃酒各自有較大的相對集中分布區(qū)間，存在一定的邊

4、緣交集，PC1占80.396％、PC2占6.092％、PC3占4.962％，三種因素占91.45％，說明產地酒的差異主要由這三個因素來決定，且PC1為最主要影響因素。其次，利用GC-MS分析黃酒中的香氣的成分，結果表明，黃酒中醇類、酯類、醛類、酸類以及酮類五類化學物質所占比例最大，而對不同產地不同酒齡的黃酒這五類物質含量的分析對比的結果表明，主要香氣成分中以酯類為主，其次為醇類。最后，根據國家黃酒相關標準對不同產地相同酒齡的黃酒，進行總