基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制在PVC生產(chǎn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、第二次世界大戰(zhàn)以后，石油化工業(yè)增長的幅度很大。石油化工的迅猛發(fā)展有效的促進了PVC的增長，雖然也受到了經(jīng)濟危機和石油漲價的影響，總的發(fā)展還是巨大的。近年來，聚氯乙烯生產(chǎn)的發(fā)展，除了有利的客觀因素的促進外，各種先進控制技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用起著巨大的作用。PVC的生產(chǎn)是在聚合釜中進行的，聚合釜的溫度是影響反應(yīng)過程因素中最為重要的參數(shù)，其溫度的控制精度直接關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量的好壞。反應(yīng)過程前需要對聚合釜升溫以達到其反應(yīng)的要求，而聚合過程是強放熱反應(yīng)，

2、溫度具有時變、大滯后、非線性的特點，采用常規(guī)的控制方法難以滿足生產(chǎn)過程控制的要求，因此我們特此提出了采用先進控制方法的研究，力爭取得更好的控制效果。
　　本文依靠青島某化工廠的聚氯乙烯生產(chǎn)線背景，通過分析PVC聚合反應(yīng)過程中溫度變化的特點以及控制的特點，提出采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的學(xué)習(xí)性能和魯棒性，并且具有很強的建模能力，能以任意精度逼近非線性系統(tǒng)，且對非線性和時變性具有很強的適應(yīng)能力。預(yù)測控制對數(shù)學(xué)模型

3、要求不高，具有良好的跟蹤性能和較強的抗干擾能力，能直接處理具有純滯后的過程，且對模型誤差具有較強的魯棒性等，所以被廣泛應(yīng)用。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與預(yù)測控制相結(jié)合運用于非線性系統(tǒng)，可以同時采用兩者在控制上的優(yōu)勢，將兩者結(jié)合起來，對PVC聚合釜溫度實現(xiàn)高性能的控制。因此，我們提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制方法。實驗證明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制具有良好的自適應(yīng)性、魯棒性和抗擾性，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的控制。
　　為了能夠更好的顯示PVC聚合反應(yīng)生產(chǎn)過