模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制在單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制中應(yīng)用研究.pdf

1、燃煤發(fā)電在我國能源結(jié)構(gòu)中占主要地位，盡管有非常規(guī)能源如頁巖氣、可燃冰等出現(xiàn)，但目前使用的最廉價(jià)、最安全的能源仍然是煤炭?；痣姀S單元機(jī)組是電網(wǎng)的基本組成部分，保障電網(wǎng)基本的負(fù)荷要求；它擔(dān)負(fù)著電網(wǎng)的調(diào)峰、調(diào)頻任務(wù)，影響電網(wǎng)的運(yùn)行穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)效益。在日益嚴(yán)峻的環(huán)境壓力下，如何確?；痣姀S安全、經(jīng)濟(jì)和高效穩(wěn)定運(yùn)行成為當(dāng)務(wù)之急。
　　機(jī)爐協(xié)調(diào)控制是一個(gè)局部線性、全局強(qiáng)非線性，具有雙輸入雙輸出的強(qiáng)耦合控制系統(tǒng)。在全工況范圍內(nèi)，采用常規(guī)的控制方法難

2、以保證其得到滿意的控制品質(zhì)。本文是在大量查閱了有關(guān)廣義預(yù)測控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，針對廣義預(yù)測控制具有在線計(jì)算量大，不適用于非線性系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了采用模糊神經(jīng)模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制。通過采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識方法，克服了傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)辨識精度較低的問題，可以有效的解決 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法存在收斂速度慢和局部極小值問題；同時(shí)該算法有效的減少了廣義預(yù)測控制算法在線計(jì)算量，使廣義預(yù)測控制算法的實(shí)時(shí)性得到很大的提高