運動目標檢測及運動軌跡分析.pdf

1、隨著網(wǎng)絡和多媒體技術的迅速發(fā)展，圖像信息以其直觀、生動的表現(xiàn)形式倍受人們喜愛。相比于靜態(tài)圖像，運動目標的視頻圖像序列提供了更加豐富的信息。因此，基于視頻圖像的運動目標分析成為視頻研究的一個熱點。作為計算機視覺領域的基礎環(huán)節(jié)，運動目標檢測和跟蹤將人們感興趣的運動物體從圖像序列背景中分離出來，并在連續(xù)圖像間建立基于運動物體特征的對應匹配，尋找運動目標出現(xiàn)的位置。目前，運動目標檢測和跟蹤技術在計算機視覺、智能視頻監(jiān)控、交通管理自動監(jiān)控、人體檢

2、測與跟蹤等方面有著極為普遍的應用。
　　 本文對固定攝像機采集的視頻圖像序列進行了運動目標檢測和跟蹤的研究，主要工作如下：
　　 第一，對成像設備采集的視頻序列進行了預處理，包括圖像顏色空間轉換，圖像去噪和圖像增強。通過這些操作，改善圖像的質(zhì)量，使圖像更加易于辨識，提高運動目標檢測的準確性。
　　 第二，在運動目標檢測方面，分析比較了傳統(tǒng)的運動目標檢測方法。在此基礎上，研究了一種將幀差法和背景差法相結合的運動目標

3、檢測算法，并對檢測結果輔以數(shù)學形態(tài)學處理，得到輪廓清晰的運動目標。
　　 第三，將實時預測模型引入到目標跟蹤的過程，利用二次多項式擬合運動軌跡法預測目標在下一幀圖像中的位置坐標，然后在以預測位置為中心的一定窗口范圍內(nèi)搜索匹配目標，實現(xiàn)目標的跟蹤。該方法減小了匹配過程需要處理的數(shù)據(jù)量，提高了目標的跟蹤速度。
　　 最后，采用樣條曲線擬合目標的位置坐標數(shù)據(jù)點，獲得運動目標在視頻圖像序列中的運動軌跡。進一步分析了目標的運動速度