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1、“四管泄漏”是造成電站鍋爐非計劃停爐是的主要原因,在鍋爐事故中占相當(dāng)大的比例,對機(jī)組安全、穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。準(zhǔn)確及時地診斷“四管泄漏”故障對于發(fā)電機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。模糊識別方法是故障智能診斷的重要方法,在泄漏與堵塞等故障的診斷中應(yīng)用廣泛。
模糊識別方法基于模糊數(shù)學(xué)的基本原理,主要包含故障知識庫的建立和故障模糊識別兩方面的內(nèi)容。
故障知識庫的建立涉及到故障集、故障征兆集的確定和故障征兆的描述,
2、后者更為重要。針對不同的故障征兆類型,故障征兆的描述具有多種函數(shù)形式和描述方法,作者提出了新的非線性故障征兆描述函數(shù)和故障征兆綜合處理方法。
故障模糊識別一般采用最大隸屬原則與閥值原則相結(jié)合的辦法,即首先給定一閥值將病態(tài)故障征兆排除,然后建立隸屬函數(shù)對可行的故障征兆進(jìn)行識別。針對電站鍋爐“四管泄漏”的特點(diǎn),作者首次提出基于極坐標(biāo)系的故障模糊識別方法,將鍋爐運(yùn)行狀態(tài)在極坐標(biāo)系中給予形象化的表示,不僅能夠精確診斷故障,而且有利
3、于揭示各種故障之間的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)之上,作者提出鍋爐四管輕微泄漏珍斷與泄漏程度診斷的方法,實現(xiàn)了泄漏尚輕微時的診斷以及泄漏程度的計算。
基于一體化模型開發(fā)平臺(IMMS)將故障診斷的各個過程及方法編制成過程算法與相關(guān)模塊,建立故障診斷系統(tǒng)模型。并分別以某種電站煤粉爐和垃圾焚燒爐為對象,將故障診斷系統(tǒng)模型融入鍋爐系統(tǒng)實現(xiàn)故障診斷,診斷結(jié)果分析比較了故障征兆描述與故障識別的各種方法的精度和優(yōu)缺點(diǎn),并表明作者提出的方法對“四管泄
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