貝葉斯方法在大型電站鍋爐優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用.pdf

1、隨著能源消耗的增加與環(huán)保需求的提高，節(jié)能減排已經(jīng)成為我國各項研究的重中之重。提高燃煤機(jī)組的效率，同時降低污染物的排放將是燃煤發(fā)電的永恒主題，更是我國今后火電結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要任務(wù)。NOx是燃煤鍋爐產(chǎn)生的主要污染物之一，飛灰含碳量過高則是造成燃煤機(jī)組效率低的主要原因。而鍋爐NOx排放量、飛灰含碳量則受鍋爐煤種和運(yùn)行參數(shù)影響很大，相互關(guān)系復(fù)雜難以用常規(guī)的計算公式表達(dá)，本文引入貝葉斯方法對鍋爐NOx排放特性以及飛灰含碳量建立模型。模型以影響目標(biāo)值

2、的因素為輸入變量，以NOx排量及飛灰含碳量為輸出量，用電廠采集的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練。
　　本文分別采用可再生核函數(shù)結(jié)合貝葉斯回歸分析方法(RKHS_BR)、可再生核函數(shù)結(jié)合貝葉斯Lasso方法(RKHS_BL)以及可再生核函數(shù)希爾伯特空間方法(RKHS)對300MW燃煤鍋爐的NOx排放特性建立模型。利用熱態(tài)實(shí)爐試驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了訓(xùn)練和驗(yàn)證，結(jié)果顯示RKHS方法有更好的建模效果。然后利用蟻群算法對RKHS方法建立的NOx排放特性模型