小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡在腦電信號處理中的應用研究.pdf

1、腦電信號中包含了大量的生理與病理信息,在臨床醫(yī)學與腦科學的研究中起著非常重要的作用.該論文在簡單介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和小波變換的原理基礎(chǔ)上,利用這兩種先進的信號處理手段對腦電信號進行了建模,去噪,壓縮,特征提取等各種處理.對腦電信號建模將有助于信號的進一步處理,該文利用BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分別對腦電信號建立了系統(tǒng)模型,并比較了這兩類神經(jīng)網(wǎng)絡在信號建模方面的異同.經(jīng)過研究,該論文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的濾波器設計新算法,并將它與常規(guī)的用窗函數(shù)法設

2、計的濾波器進行了對比,發(fā)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法所設計出的濾波器具有通帶阻帶無波動無過沖等優(yōu)點,從而具有更好的性能,在文中給出了試驗和結(jié)論.該論文討論了用于腦電信號處理的閾值去噪算法,提出了確定閾值的方法.同時該論文也給出了小波模極大值濾波算法,并針對腦電信號的特點對其算法細節(jié)進行了較大的改進.利用這兩種方法濾除噪聲都取得了較好的濾波效果,文中給出了實驗結(jié)果并將兩種方法進行了對比.該論文在研究神經(jīng)網(wǎng)絡和小波分析的基礎(chǔ)上,提出了一些新的算法和