基于混合算法的體育視頻運動目標檢測與跟蹤技術研究.pdf

1、隨著體育競技水平的提高，體育訓練的要求也不斷提高，過去僅僅憑借著教練員的直覺訓練的方式已經滿足不了階段的體育競技訓練的需求，為了適應這種現狀，計算機視覺技術越來越多地被引用到體育訓練中，因為機器視覺比人眼有更好的準確性和記憶性，能夠快速高效地捕捉運動目標，并且能夠記錄目標的各種運動數據，為運動員的動作提供更理論化、數據化的描述。
　　 本文針對體育運動視頻的特點，提出了基于均值移位算法(Mean-shift)與彩色直方圖算法的混

2、合非剛性目標跟蹤方法。均值移位算法（Meanshift）是一種基于非參數的核密度估計理論，是利用梯度法迭代計算概率密度函數的極值點的方法，該算法具有無參數、快速模式匹配的特點。再結合彩色直方圖算法不僅能夠對目標的位置進行有效的跟蹤估計，同時對目標的形狀也能很好地進行描繪，解決了體育運動視頻中非剛性目標形狀復雜不易跟蹤的問題
　　 為了檢驗算法的有效性，本文在MATLAB平臺上構建了一個體育運動視頻檢測與跟蹤系統(tǒng)，測試結果表明，所