基于語義距離的概念語義相似度研究.pdf

1、語義Web作為目前Web的一個延伸，目標是使Web上的數據具有機器可識別的語義，便于人機之間的交互與合作。然而其實現面臨著語義互聯(lián)、規(guī)范組織和智能聚合等理論和技術障礙。為了探索解決問題之道，本文設計了一個語義原生XML數據庫系統(tǒng)(簡稱SNAX系統(tǒng))，對其中的一些關鍵理論和技術進行了詳細的設計并對語義相似度計算器進行了實現。SNAX系統(tǒng)的層次關系滿足Bemers-Lee對語義Web的定義，能夠用于構建此系統(tǒng)的許多理論、技術和方法對構建語義

2、Web有同樣的作用。 首先，論文對Tim Bemers-Lee提出的語義Web體系結構進行了簡介，在總結了語義Web實現所面臨的理論和技術障礙的基礎上，提出了本文的研究方向，設計一個微型的語義Web系統(tǒng)--SNAX，其主要組成部分有：Web數據采集器、數據存取管理器、本體映射集成器以及多功能查詢器。 其次，從Web信息采集和本體集成兩方面論述了語義相似度計算在SNAX系統(tǒng)中的重要地位和作用。論文基于“建議上層共享知識本體

3、(SUMO)”提出了語義相似度的計算方法，該方法通過對SUMO層次樹中處于不同位置的邊設定不同的權值，按照最短路徑距離的計算方法得到兩個概念的語義距離，然后進行間接轉換，得到了兩種不同的語義相似度計算方法。 最后，對本文提出的算法進行評估。我們在SUMO中隨機選擇了五十對概念，通過文中實現的相似度計算平臺得到了兩種計算方法下的實驗結果，同時我們獲取了人類主觀判斷的結果，通過比較分析它們的吻合程度，確定了能得到最佳結果的參數值，從