基于計算機視覺的監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來，各行各業(yè)對視頻監(jiān)控需求不斷升溫。生活中有小區(qū)安全監(jiān)控，電訊行業(yè)有基站監(jiān)控，銀行系統(tǒng)有柜員機監(jiān)控，林業(yè)部門有火情監(jiān)控，交通方面有違章、流量監(jiān)控等等。2008年8月8日奧運會在北京的成功召開，對于安保方面也提出了很高的要求，要滿足這些要求很大程度上要借助于計算機監(jiān)控系統(tǒng)的幫助。從功能上講，視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度等方面。雖然監(jiān)控攝像機已經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、停車場和交通路口等場所，但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通常只是

2、錄制視頻圖像，用來當作事后證據(jù)，沒有充分發(fā)揮實時主動的監(jiān)控作用。要進行實時監(jiān)控也都是有工作人員面對若干個屏幕進行人工監(jiān)視、手動操作。這種操作不僅費時、費力，而且由于人的注意力集中時間有限會出現(xiàn)很多漏洞。如果對現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)加以改進，實現(xiàn)對被監(jiān)控目標的自動檢測與提取、識別、跟蹤、運動分析與理解，則可以節(jié)省大量的人力物力資源，極大的方便社會生活的各個方面。因而研究智能視頻監(jiān)視技術(shù)有著重要的理論與現(xiàn)實意義。 基于計算機視覺的監(jiān)控在

3、不需要人為干預情況下，利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為，從而既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生時及時做出反應。本論文在對視頻監(jiān)控理論的研究基礎(chǔ)上，主要是對道路視頻監(jiān)控進行了研究?；谟嬎銠C的視覺監(jiān)控系統(tǒng)不僅符合信息產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢，而且代表了監(jiān)控行業(yè)的未來發(fā)展方向，蘊藏著巨大的商機和經(jīng)濟效益，受到學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和管理部門的高度重視